Titanic ML Lab

数据清洗

处理缺失值,提取特征,选择用于建模的列

数值处理

Age (年龄)

缺失 19.9%

年龄有约20%的缺失,需要选择处理策略

中位数更稳健,不受极端值影响,推荐使用

Embarked (登船港)

缺失 0.2%

仅2条记录缺失,影响极小

Cabin (舱位)

缺失 77.1%

缺失过多,但可提取甲板层信息

完全丢弃Cabin列,无法获取甲板层信息

Name (姓名)

完整

姓名含头衔(Mr/Mrs/Miss等),反映社会地位

姓名对预测无直接帮助,丢弃

特征选择 已选 4

推荐保留

可选特征

PassengerId乘客编号禁用
Ticket船票号码禁用
Name姓名(含头衔)禁用
Cabin船舱位置禁用